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工作內(nèi)容： 1.通過(guò)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì),與算法/Compiler/芯片/硬件團(tuán)隊(duì)深度合作定義AI芯片編程模型； 2.定義AI芯片系統(tǒng)軟件架構(gòu)包括Linux用戶態(tài)驅(qū)動(dòng)、Linux內(nèi)核態(tài)驅(qū)動(dòng)、離線工具鏈、編譯器、運(yùn)行時(shí)以及底層系統(tǒng)固件等； 3.針對(duì)AI模型應(yīng)用場(chǎng)景和部署，對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)的性能、穩(wěn)定性以及兼容性等進(jìn)行分析，定位問(wèn)題并優(yōu)化軟件架構(gòu)； 4.研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法和加速器的行業(yè)趨勢(shì)。 任職要求： 1.熟悉常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和模型，了解網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化、量化、壓縮等；熟悉計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)； 2.有獨(dú)立負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握C ，熟悉Python； 3.有CPU/GPU/NPU架構(gòu)設(shè)計(jì)及對(duì)應(yīng)模擬器開(kāi)發(fā)和性能分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4.熟悉ASIC硬件加速器的微架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先； 5.熟悉深度學(xué)習(xí)算法及深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先（caffe，tensorflow，pytorch，mxnet之一）