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職位描述：

崗位職責

1、負責互聯(lián)網金融業(yè)務的多場景、多目標和多主體預測統(tǒng)一建模，搭建用戶緯度的觸點組合模型支持多場景運營決策，促進整合營銷的落地；

2、基于手機生態(tài)數(shù)據(jù)，調優(yōu)商品推薦排序、千人千面的優(yōu)惠券定價策略等，搭建全生命周期的用戶增長以及增值算法，促進拉新效率和留存效果，增加用戶粘性。

任職要求

1、本科及以上學歷，計算機、信號處理、博弈論、運籌優(yōu)化、統(tǒng)計等相關專業(yè)，有扎實的數(shù)理分析基礎并有交叉領域研究經驗的優(yōu)先；

2、熟練掌握至少一門高級編程語言（python，java，scala等），有一定的大數(shù)據(jù)處理經驗（spark，flink，hadoop等）；

3、有用戶增長、智能營銷、推薦、廣告、搜索算法等領域的實踐經驗，有互金行業(yè)整合營銷落地背景優(yōu)先；

4、熟悉多場景、多目標相關算法模型(esmm、mmoe等）和相關工具框架(tensorflow/pvtorch等），有因果推斷/強化學習等相關算法背景優(yōu)先。

職位描述：

職位描述 工作職責： 1.負責多傳感器（視覺、 IMU 、 GNSS 、輪速計等）融合定位算法設計、開發(fā)等；至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法； 2.負責多傳感器（IMU、輪速計、視覺等）融合里程計算法設計、開發(fā)； 3.負責地圖匹配定位（地圖匹配、軌跡匹配等）算法的設計、開發(fā)； 4.負責定位算法在實車上的驗證和問題定位分析等； 任職資格： 1、自動化、計算機和數(shù)學相關專業(yè)，具有良好的編程基礎和較強的文獻閱讀能力； 2、熟悉多傳感器融合算法，對最優(yōu)化理論有較深入的認識，例如：圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等； 3、具有扎實的工程實現(xiàn)能力，對融合算法有實際項目經驗； 4、熟悉激光/視覺 SLAM 、語義地圖構建匹配等優(yōu)先； 5、在自動駕駛高精定位和高精地圖構建方面有經驗者優(yōu)先；具有實際應用經驗，熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法，有多傳感器融合算法經驗； 6.有扎實的數(shù)理基礎，優(yōu)秀的編程能力，快速學習能力，自我驅動力強，抗壓能力強。 7.有頂會論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動駕駛相關圖像算法經驗者優(yōu)先。

職位描述：

崗位描述： 1. 設計實現(xiàn)基于激光雷達，相機，毫米波雷達等傳感器融合算法，實現(xiàn)自車周邊目標物體；（車輛，行人，自行車）的關聯(lián)和跟蹤； 2. 通過仿真和實車驗證融合算法效果； 3. 負責基于毫米波雷達點云的動/靜態(tài)目標跟蹤算法設計和開發(fā)； 4. 構建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評估系統(tǒng)。 任職資格： 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結構和算法， 熟悉C/C 和Linux開發(fā)經驗； 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法； 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開發(fā)經驗（關鍵字包括：濾波，EKF，圖優(yōu)化，ceres，g2o）； 4. 有 LiDAR，相機，Radar實際使用經歷者優(yōu)先； 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先； 6. 有計算機視覺或機器視覺相關研究經驗，有相應優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先； 7. 具備信息融合、機器人等領域研發(fā)經驗的優(yōu)先； 8. 有車輛平臺開發(fā)經驗（乘用轎車，商用卡車，物流園區(qū)車，機場運輸車等）； 9. 計算機、自動化、機器人等相關專業(yè)的碩士或以上學歷，或者有相關方面的實際工作經驗，擁有駕駛證，具有熟練的駕駛技術。

職位描述：

工作職責： 1、負責自動駕駛傳感器的標定，包括Camera，Lidar，Radar、組合定位等的獨立和聯(lián)合標定； 2、負責傳感器數(shù)據(jù)預處理，包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點云拼接、定位插值查詢等功能； 3、負責基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過濾、障礙物后處理屬性后處理算法等； 4、以上工作與團隊共同完成開發(fā)、測試與路測問題解決等工作。 任職要求： 1、計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關經驗； 2、優(yōu)秀的編程能力，熟悉C/C 或Python； 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫，具備良好的視覺幾何基礎、傳感器標定、多目標跟蹤等經驗； 5、有自動駕駛傳感器標定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經驗著優(yōu)先。

職位描述：

1. 負責金融反欺詐的算法建設，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2. 搭建各業(yè)務環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設計迭代； 3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務風險，提煉用戶行為、關聯(lián)關系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現(xiàn)和模型評估效果； 4. 負責欺詐場景中不同風險表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5. 跟進配合產品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務的調整需求； 6. 研究前沿機器學習、圖譜等算法在領域的實踐和應用。 任職要求 1. 計算機科學與技術、數(shù)學、信息科學、工學等相關專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷，有海外留學經歷者加分； 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經歷，有海外反欺詐工作經驗者加分； 3. 熟練掌握Python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產對抗等經驗者加分。

職位描述：

工作職責 1、 負責城市NOA場景下的決策規(guī)劃相關的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關算法調優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關專業(yè)研究生以上學歷，相關經驗至少3年以上； 2. 熟悉多智能體行為決策相關技術，對現(xiàn)有技術和未來技術發(fā)展動向有深入認知； 3. 對博弈論、決策樹以及強化學習等應用有相關豐富經驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關工程經驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關領域會議或期刊文章者優(yōu)先；

職位描述：

工作職責 1、自動駕駛中視覺感知算法的開發(fā)與性能提升，包括但不限于：2D/3D 目標檢測與跟蹤、局部高精地圖、目標檢測及跟蹤、目標姿態(tài)估計、目標分割、行為預測、深度估計、車位檢測等； 2、承擔自動駕駛芯片量產項目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代，完成產品的商用化落地； 3、通過優(yōu)化網絡結構、修改網絡算子、量化網絡、稀疏化等方法降低網絡算力需求，同時保證精度達到指標要求； 4、跟蹤前沿論文算法并落地； 任職要求 1、人工智能、計算機視覺、電子信息類專業(yè)方向，碩士學歷至少5年以上相關工作經驗，博士學歷則至少3年以上相關工作經驗； 2、較強的編程和算法實現(xiàn)能力（Python/C ），算法基礎扎實，具有良好的代碼風格和質量意識； 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學習框架； 4、熟悉前沿的自動駕駛視覺感知模型：如BEV Transformer系列網絡，ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等；以及Occupancy Network； 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國際高水平會議/期刊發(fā)表過文章； 6、加分項： 1）算法編程競賽獲獎經歷，如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等； 2）獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽，如ACM區(qū)預賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等； 3）自動駕駛或機器人相關競賽參賽經歷，如RoboMaster、 RoboCon、中國智能車未來挑戰(zhàn)賽、跨越險阻等。

職位描述：

工作職責 1、 負責目標軌跡預測和跟蹤相關的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關算法調優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關專業(yè)研究生以上學歷，相關經驗至少3年以上； 2. 熟悉目標軌跡預測及跟蹤相關技術，對現(xiàn)有技術和未來技術發(fā)展動向有深入認知； 3. 對Transformer、NAS等深度學習基礎技術應用有相關豐富經驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關工程經驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關領域會議或期刊文章者優(yōu)先；

職位描述：

崗位職責： 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術演進、關鍵模塊等的研究和設計，向業(yè)務產品提供算法原型和解決方案，提升產品競爭力； 2、提出新技術課題、推進相關合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術影響力； 3、與相關人員協(xié)同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質量落地，提升用戶體驗。 任職要求： 1、碩士學歷，扎實的數(shù)學基礎，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關領域基礎知識，具有計算機視覺領域算法研究經驗； 2、具有良好的算法實現(xiàn)能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等頂會/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產品落地經驗者優(yōu)先；

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

崗位職責 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術演進、關鍵模塊等的研究和設計，向業(yè)務產品提供算法原型和解決方案，提升產品競爭力； 2、提出新技術課題、推進相關合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術影響力； 3、與相關人員協(xié)同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質量落地，提升用戶體驗。 崗位要求 1、碩士學歷，扎實的數(shù)學基礎，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關領域基礎知識，具有計算機視覺領域算法研究經驗； 2、具有良好的算法實現(xiàn)能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產品落地經驗者優(yōu)先；

職位描述：

崗位職責： 1. 負責自動駕駛中基于車端傳感器信息的實時道路結構恢復、道路拓撲和道路要素推理等研究、開發(fā)和落地工作； 2. 參與基于視覺或激光雷達的在線地圖構建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設計和實現(xiàn)； 3. 跟進國內外相關領域最新研究成果，實現(xiàn)并應用于實際項目中。 任職資格： 1. 計算機、自動化、機器人、測繪等相關專業(yè)碩士或以上學歷； 2. 具備良好的數(shù)學基礎，具備多視幾何、狀態(tài)估計、濾波、優(yōu)化等理論基礎； 3. 熟悉計算機視覺領域的基本算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉計算機圖形學、SLAM、多傳感器融合等相關領域常用算法； 4. 熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握編程語言：C /Python，具備用于車機環(huán)境的功能實現(xiàn)、調試和迭代能力； 5. 熟悉高精地圖相關標準和數(shù)據(jù)結構，有智能駕駛局部地圖構建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項目設計與研發(fā)經驗者優(yōu)先； 6. 相關領域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。

職位描述：

【工作職責】 1. 負責云端智能運維中心人工智能算法的設計和開發(fā)，實現(xiàn)故障預測，性能預測，容量預測等算法，助力將存儲云端智能運維打造為業(yè)界標桿，做到簡單、極速、高可靠。 2. 負責華為大模型應用工具鏈的設計和開發(fā)，實現(xiàn)語料采集、清洗、增強、管理，模型訓練、推理、并發(fā)，提示詞工程、應用市場等相關算法，助理華為大模型應用工具鏈做到高效、易用、可靠，為客戶挖掘數(shù)據(jù)價值。 【任職要求】 1. 熟悉基本機器學習、深度學習理論，掌握參數(shù)調優(yōu)技巧。 2. 掌握常見機器學習算法，如邏輯回歸，決策樹，svm等。 3. 熟練掌握至少一種常見深度學習框架。 4. 有相關機器學習，深度學習項目開發(fā)經驗 以下能力會讓你更有優(yōu)勢： 1. 有大模型、nlp、cv、時序預測等工作經驗，了解相關基本原理與使用 2. 了解或熟悉docker、k8s等框架之一

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

1、 方向一：負責自然語言處理、文本挖掘、對話機器人等相關技術的研究和實現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識別、情感分析等相關技術；能根據(jù)業(yè)務的不同和變化調整或者引入新的文本算法，優(yōu)化模型結果，助力商家精細化運營。 2、方向二：通過機器學習、深度學習及數(shù)據(jù)科學等方法對用戶行為和需求精細化分析、挖掘和建模，構建用戶畫像、動線、場景理解、推薦算法等工具，基于數(shù)據(jù)科學和算法模型優(yōu)化產品功能和用戶體驗。 3、協(xié)同運營、產品等，探索增長機會，共同推動業(yè)務模式和產品不斷創(chuàng)新，科學指導產品和業(yè)務增長策略。 職位描述 1、擁有計算機科學、機器學習、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學等學科的本科或以上學歷（優(yōu)先）。 2、熟悉nlp領域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等，3年以上自然語言處理、知識圖譜或機器學習相關經驗。 3、熟悉常用的機器學習和深度學習模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學習框架(pytorch，tensorflow等)，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底；熟練掌握sql、運用python/r分析建模，熟悉一種大數(shù)據(jù)計算框架處理數(shù)據(jù)，如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。 6、對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解；有生成式模型，語言大模型相關經驗者優(yōu)先。